Tamaño de la muestra: Estudios transversales

Elaborado por: 

Joshuan J. Barboza. PhD. Doctor en investigación clínica y traslacional. Investigador RENACYT Nivel I. Email: jbarbozameca@gmail.com

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La determinación del tamaño de la muestra, en general, requiere de dos aspectos esenciales:

• Tipo de variable del desenlace: El desenlace (outcome), puede ser categórica (dicotómica o politómica) y numérica. 
• Diseño de investigación: Si se trata de un estudio observacional (cohorte, caso control, transversal). 

¿Por qué el tipo de variable es importante?

Porque para calcular el tamaño de la muestra, se requiere saber si la variable se mide en proporciones (en desenlaces categóricos) o en medias (si desenlaces numéricos). 

¿Por qué el diseño es importante?

Porque para calcular el tamaño de la muestra, el diseño del estudio observacional, sobre todo, me indicará de cuántos grupos se requiere obtener esa muestra. 

Por ejemplo, en un estudio transversal, se requiere calcular un grupo de muestra, y a partir de ella, se debe conocer a los sujetos con y sin el desenlace, y del mismo modo saber si tienen o no el factor. 

TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA UNA PROPORCIÓN 

Entonces, asumiendo que vamos a evaluar un estudio transversal, con un desenlace categórico, la fórmula es:

Donde:

N= es el tamaño de muestra necesario.
Z= es el valor crítico de Z para el nivel de confianza deseado. Por ejemplo, para un 95% de nivel de confianza, Z es 1.96.
P= es la proporción estimada del evento o característica de interés en la población. Si no se conoce, a menudo se usa 0.5, ya que proporciona la máxima varianza y por lo tanto el tamaño de muestra más grande.
E= es el margen de error tolerable. Es la cantidad máxima por la que se permite que la estimación de la proporción difiera de la proporción verdadera en la población.

CALCULADORA PARA DETERMINAR LA MUESTRA EN ESTUDIOS TRANSVERSALES:

Con la fórmula anterior, hemos creado una calculadora. Puedes usar esta calculadora online, para obtener el tamaño de muestra, y usar la fórmula descrita arriba para parafrasearla y citarla en tu trabajo de investigación.

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REFERENCIAS

1. Charan J, Biswas T. How to calculate sample size for different study designs in medical research?. Indian J Psychol Med. 2013;35(2):121-126. doi:10.4103/0253-7176.116232
2. Pourhoseingholi MA, Vahedi M, Rahimzadeh M. Sample size calculation in medical studies. Gastroenterol Hepatol Bed Bench. 2013;6(1):14-17.
3. CDC. StatCalc: Statistical Calculators. https://www.cdc.gov/epiinfo/user-guide/statcalc/cohortandcrosssectional.html