Tamaño de muestra: estudios caso control y cohortes

Elaborado por:
Joshuan J. Barboza. PhD. Doctor en investigación clínica y traslacional. Investigador RENACYT Nivel I. Email: jbarbozameca@gmail.com

TAMAÑO DE MUESTRA PARA DOS PROPORCIONES
A propósito del blog anterior, para calcular el tamaño de la muestra en estudios de caso control y cohorte, debemos seguir las siguientes fórmulas, respectivamente:

Fórmula del tamaño de muestra para diseños caso control

Donde:
  • Zα/2​ es el valor crítico de la normal estándar para el nivel de significancia.
  • Zβ es el valor Z para el poder estadístico.
  • p1 y p2​ son las proporciones en los grupos de casos y controles, respectivamente.

Fórmula tamaño de muestra para diseños de cohorte

Donde:
  • n es el tamaño de muestra requerido por grupo.
  • Zα/2 es el valor crítico de la distribución normal estándar para un nivel de significancia α (por ejemplo, 1.96 para un nivel de confianza del 95%).
  • Zβ​ es el valor crítico de la distribución normal estándar que corresponde al poder del estudio (1 - β). Por ejemplo, para un poder del 80%, Zβ​ es aproximadamente 0.84.
  • p1 y p2 son las proporciones esperadas del evento de interés en cada uno de los grupos.
APLICACIÓN DE CALCULADORAS ONLINE

Para estudios de caso control, podemos acceder a la siguiente página


Para estudios de cohorte, podemos acceder a la siguiente página

Si quieres convertirte en un investigación científico-clínico, y realizar publicaciones científicas, ingresa aquí
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
  1. Schlesselman JJ. Case-Control Studies: Design, Conduct, Analysis. Oxford University Press; 1982.
  2. Lemeshow S, Hosmer DW Jr, Klar J, Lwanga SK. Adequacy of Sample Size in Health Studies. World Health Organization; 1990.
  3. Dupont WD, Plummer WD Jr. Power and Sample Size Calculations for Studies Involving Linear Regression. Controlled Clinical Trials. 1998;19(6):589-601.
  4. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3rd ed. Lippincott Williams & Wilkins; 2008.


Comentarios